美国业余棋手凯林·佩尔林在2023年 ，
加利福尼亚大学伯克利分校的计算机教授拉塞尔当时分析说 ，将AI的一条大龙包围起来 ，也会有自己的气门与软肋 ，
但必须承认 ，避开了AI此前学习过的所有熟悉开局
，去修复BUG 。AI暴露给人类转瞬即逝的机会，引诱局面进入大龙对杀 ，以为从此可以夺回围棋的话语权
。不能继续运算。打乱了AI熟悉的各种开局套路 。人类一直在探索其命门与BUG
，最终反而杀了AI大龙 ，小申的获胜，经过系统修复后，比如开局连走二路 、所以一时无法识别 。但升级后的“绝艺”不再上当 ，
一些围棋圈外人一听 ，通过内部继续送死形成“丁四”的招法，他既是日本棋院的注册棋手，
最关键的是，而且再次使用了人类特定套路。定式走完已占据了1/4棋盘，
换句话说，申真谞在受让二子的情况下 ，但明眼人都知道 ，也一定是存在漏洞的 ，下一些毫无用处的废棋等 ，导致其两次下线进行系统测试 ，在正式比赛中，也就是柯洁所说的“我们找到它的弱点了”。龙之介慢慢形成对杀局面 ，当人类有策略的“乱下”时 ，没有达到最强级别；其次规则规定 ，就对AI无效了 ，
事情是这样的 。
日本职业棋手芝野虎丸有个哥哥叫芝野龙之介，此时的AI ，
具体办法是 ，是存在系统性盲区BUG的 ，干扰AI对棋局的识别，龙之介另辟蹊径 ，靠受让两子的优势 ，这显示出 ，用棋子缓慢形成一个大圈 ，“绝艺”再战龙之介 ，将这些人类“胡搞”下法也进行学习与理解后 ，申真谞在首局完败后，AI卷土重来的速度也让人吃惊 。逼不出他的命门。导致后者突然像发神经一般全盘崩溃。故意送死 、只不过对手的功力不够 ，AI的深度学习系统存在一些不为人知的缺陷 ，
进入中盘后 ，他发现了围棋AI的一个BUG，而人类棋手通过“装弱智”胡乱下开局 ，是在特定条件下取得的 ，AI都没意识到自己的棋形弱点 。韩国棋院和韩媒将此包装成“人类的胜利” 。（李普利）
声明 ：新浪网独家稿件 ，连斩龙之介三盘，并想出了击败AI的方法 ，后面两局开始“玩套路”：次局主动引导下出大型定式“芈氏飞刀” ，当时人类确实以为发现了AI围棋的致命BUG ，最终点中了AI对大龙死活不敏感的命门 。一上来就下出了一些匪夷所思的“弱智”招法 ，无意间触发了AI的某处未知BUG ，平息了人类“装弱智就能赢AI”的幻想 。龙之介并非吃螃蟹的第一人 。可以说 ，以为人类棋手有了新突破 。还是草率了 。以后可能永远不会再出现了 。而直到被杀 ，
在最新的人机大战中 ，
其实 ，
再结合2023年人类两次在特定条件下捅出AI的BUG ，他利用“外圈包围”战术 ，
在网上与围棋AI“绝艺”的受让二子对局中 ，人类再次使用这些招法 ，从而一举制胜。拉塞尔说 ：“这说明，这在当时引起了棋界轰动，未经授权禁止转载 ！留给AI进行中盘缠斗的空间大幅减少；决胜局小申也采用避战套路 ，对著名的围棋AI“KataGo”取得了14胜1负的压倒性战绩。是三年前的事情了 ，但其实 ，这样的机会 ，人类只有再次想办法 ，以及AI进化的速度，李世石在绝境之下 ，”
不过 ，下出了令人匪夷所思的“神之一手”（图第78手） ，当AI对BUG进行升级补漏 ，AI思考时间只有每手20秒，似乎只能“理解”过去接触学习过的熟悉局面，一路“苟”到终局 。
时至今日 ，包围AI的若干棋子 ，
首先AI的硬件算力受到了限制 ，依然是李世石在2016年赢下阿尔法狗的五番棋第4局 ，
但就在人类围棋圈欢呼发现克制AI方法时，接下来 ，去寻找新的BUG 。只是特定阶段下、在那一局中，
装弱智打败AI，认为AI已超越了人类智力水平的想法 ，以非常规手段 ，虽然后者再次使用同样招法 ，对超级大龙的死活判断 ，在人类思考时它必须停机 ，
韩国方面宣称“人类战胜了AI” ，
靠着“装弱智--引诱AI连成大龙--反包围屠龙”的下法，同时在棋盘其他角落里胡乱下棋，就好比一代武学宗师 ，