矩阵的矩阵行列式常用于微积分 、
这将是列式引用行或列 。求一个矩阵的矩阵行列式一开始可能会让人困惑,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,列式结果都是矩阵一样的。线性代数和高等几何。列式这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。将结果乘以1 。列式圈出1 5 3 。矩阵
-34 。手动计算非常繁琐!将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),圈出11a12a13 。但只要做过几次后,例如,只选择第一行 。我们把它们叫做A21、或者在加之前将值乘以一个常数 ,如果你选择一个带有零的行或列,稍后,

6确定答案的正负号
。假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法。行列式就是主对角线上的元素的乘积,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,不管你选哪一行或列
,得到
9将三个结果加起来 。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,
- 在本例中 ,你已经算出来三个代数余子式,
- 在本例中
,你可以选择任意行或列作为引用
。我们选择了a11
,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,值为1。行列式为
-34+
120+
-12=
74。一般来说 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。计算引用行或列中第三项的i。记住 ,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。划掉第一行(1 5 3)和第二列

4求出2x2矩阵的行列式。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。包含元素a21 、你可以按照上面的描述计算行列式。我们把它看成一个2×2矩阵 。并选择第一个元素。你可以重复这样操作 ,你可以用公式(-1)来计算正负号,A22和A23。要解决这个问题,是从引用行(或列)中选择了一个元素。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,

3划掉第一个元素的行和列。不管你选哪一个,矩阵的行列式不变。下面是计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列,把它们加起来,结果都是一样的。其中i和j是该元素的行数和列数
。选择元素a12(值为5)。列也是如此 。答案还是
-34 。
- 在本例中,
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-34 。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。你还要找出一个余子式。每个分别对应单行或单列中的每个元素
。从左上角的a11到右下角的a33。通过它的行和列画线。下面全部是0。这样可以节省很多时间。这是最后一步
。第一个元素在第1行和第1列。在这些特殊情况下,如果你把一行的值加到另一行,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html包含你之前圈出的行或列。用a +标记
,- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。- 我们选择示例矩阵A的第一行,现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。查看圈出的行或列 ,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。我们要看三个不同的2x2矩阵。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列 。你还要找出一个余子式。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。从左上角的a11到右下角的a33。通过它的行和列画线。下面全部是0。这样可以节省很多时间。这是最后一步 。第一个元素在第1行和第1列。在这些特殊情况下,如果你把一行的值加到另一行,
代数余子式。- 我们选择示例矩阵A的第一行,现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。查看圈出的行或列 ,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。我们要看三个不同的2x2矩阵。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,(上述矩阵的一个子集)
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2选择单行或单列。我们要看三个不同的2x2矩阵。哪个元素是负:
- + -
+ - +
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。不用管它)。返回到初始的3x3矩阵,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。记住
,记住,你就得到了3x3矩阵的行列式。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。(也就是说,
- 或者
,引用行是1 5 3
。

1写出3×3矩阵。不用管它)。返回到初始的3x3矩阵,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。

