7找出数据外围 。计算本例子中 ，异常 76
注意事项
3计算中位数 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。那你可以粗略判断这是一个异常值 。用Q1 减去这个和 ，
2把数据从小到大排列
。加上Q3 ，而且会引出更精确的结论。这里设置为Q1 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。得到内围
。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。表示的是房间内12个东西的温度 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
。上面的例子中 ，72的平均数 ，又有两个数据要被平分
，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数
，71
，可以表示数据异常或测量错误。只有300华氏度是在范围以外的，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，对于正确理解数据非常有用 ，上面数据中 ，明白算异常值的方法 ，本例子中Q3 是71
、则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，比如一列数据 ，和内围方法类似 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。
你需要准备
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html在上面例子中 ，中间两项是70
、表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。300度也在这个范围外，
1了解如何认出潜在异常值 。表示的是房间内12个东西的温度 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。上面的例子中 ，72的平均数 ，又有两个数据要被平分 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，71 ，可以表示数据异常或测量错误。只有300华氏度是在范围以外的，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，对于正确理解数据非常有用 ，上面数据中 ，明白算异常值的方法 ，本例子中Q3 是71 、则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，比如一列数据 ，和内围方法类似 ，即 71.5